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软件系统开发
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客户案例

以下为部分已交付项目。应客户保密要求,案例中的企业名称与个别数据做了脱敏处理,具体内容可在商务沟通阶段进一步说明。

案例均来自已交付项目 覆盖电商 / 工业 / 新能源 / 农业场景 可安排线上系统演示
精选案例

每个项目都从客户当下最具体的一个问题入手,先做出能用的东西,再逐步扩展范围。

电商行业AI智能体应用

电商行业 AI 智能体应用

电商零售 · 企业AI智能体 · 知识库问答

项目背景

客户在多个电商平台经营家居日用品,店铺规模不大但咨询量集中。商品参数、活动规则、退换货政策分散在文档和聊天记录里,新客服上手主要靠老员工带,回复口径不统一;大促期间咨询量翻倍,客服只能先回一部分,超时未回的会话容易直接变成差评。

建设内容

打通店铺客服工具与订单查询接口;把商品资料、活动规则、售后政策整理成结构化知识库并建立更新机制;搭建 AI 智能体承接售前咨询(参数对比、活动说明、搭配建议)与售后引导(退换货流程、物流查询),拿不准的问题连同会话摘要转人工;为运营输出高频问题与差评原因日报。

运行情况

有标准答案的常见咨询基本由智能体首轮处理,人工集中在复杂咨询与投诉上;新客服借助智能体提问快速上手,回复口径统一;运营每天能拿到高频问题清单,直接用在详情页优化和选品上。

0+日咨询量(条)
0+知识库条目
智能体应答常见咨询首轮处理
7×24在线响应
AIGC生成三维模型系统

AIGC 生成三维模型系统

数字孪生 · AIGC 三维生成 · 场景重建

项目背景

客户需要为下属厂区与园区做三维展示,但按传统方式,几十栋建筑、管廊和设备都要人工在三维软件里逐个建,工期长、费用高;现场一改造模型就过期,做出来的成果往往只用一次。客户手上现成的素材,只有现场照片、部分图纸和扫描仪导出的点云。

建设内容

把建模流程改造成 AIGC 生成:上传照片、点云或图纸,由系统自动完成几何重建与网格优化,再通过文字或参考图指令生成贴图与场景风格;提供浏览器端的人工修正与标注工具,用来补充遮挡区域和设备编号;生成结果可导出常用三维格式,直接接入数字孪生平台绑定实时数据。

运行情况

常规厂区场景的初版模型从人工数周变为几天内出稿,客户可以先看初版再决定细化的范围;同一套素材能按需重新生成不同精度的版本,分别用于汇报、网页展示与孪生运行;工程人员经过简单培训即可上手操作。

0+已生成场景与构件模型
天级场景初版建模周期
照片·点云·图纸素材直接输入
通用格式导出对接孪生平台
风机发电能耗监测

风机发电能耗监测

新能源 · 风电运维 · 能耗与状态监测

项目背景

客户在一处山地风电场运营十余台机组,此前发电量、厂用电和运行状态依靠每月人工抄录与厂家后台查看,数据分散在不同厂商的系统里。某台机组发电效率下滑或非计划停机,往往要等月报汇总才发现,损失已经产生。

建设内容

在风机与箱变侧加装采集终端,通过 Modbus / OPC 读取运行状态、有功功率、风速及偏航变桨数据;由边缘网关就地缓存再上传,避免山区网络波动造成数据缺口;建立单机发电量与厂用电对比看板,配置发电效率下滑、风速—功率曲线偏离、通信中断等报警规则;支持按机组、按时间段导出统计,作为运维考核依据。

运行情况

单台机组的运行状态和发电量可以随时查看,不再依赖月报;效率异常与非计划停机当天即可发现,运维从定期巡检转向按报警处理;机组之间的效率差异一目了然,为后续技改与备件选择提供依据。

0接入机组(台)
分钟级数据采集周期
0类异常报警规则
断点续传弱网环境数据不丢
光伏发电面板监测系统

光伏发电面板监测系统

新能源 · 分布式光伏 · 组串级监测

项目背景

客户的分布式光伏建在厂区厂房屋顶与空地,组件分布在多栋建筑屋面,日常只看得到总发电量。某串组件被遮挡、积灰或逆变器效率下降,需要人工逐栋逐串排查;发电量下降与天气因素混在一起,很难分清是设备问题还是光照问题。

建设内容

按逆变器与组串加装采集模块,采集发电功率、电压电流、组件温度与辐照度;关联气象数据,建立「理论发电量—实际发电量」对比,剔除天气因素后定位低效组串;配置组串掉线、功率骤降、逆变器告警等规则,异常自动派单到运维人员;上线发电量与效益看板,按日、月、年自动出表。

运行情况

发电量可按屋面、按逆变器、按组串逐级拆解,低效组串能定位到具体位置;清洗与检修从整片排查变成按报警上门,减少了无效上楼;发电量统计自动出表,省去人工汇总。

0覆盖建筑屋面(栋)
0接入逆变器(台)
组串级发电量逐级核算
气象关联剔除天气因素定位低效
智慧农场数字化管理平台大屏

智慧农场数字化管理平台

智慧农业 · 物联网 · 数字孪生大屏

项目背景

农场覆盖大田、温室、养殖与加工多个区域,此前环境数据靠人工巡田记录,灌溉施肥凭经验,设备分散在各片区,故障发现晚;管理者要掌握全场情况只能逐个区域跑,缺少统一的数字化底座。

建设内容

按「感知—传输与边缘—平台应用」搭建:田间部署空气与土壤温湿度、光照、二氧化碳传感器及气象站,摄像头与无人机负责实景采集、地块巡检与植被长势识别;数据经 LoRa / 4G 上传至边缘网关就地清洗降噪,断网时可本地控制水肥阀,现场业务不中断;后端数据中台统一存储环境、设备、产量与告警数据,经 GIS 引擎把地块、温室、监测点映射到三维农场地图,前端大屏完成数据渲染与交互控制。

运行情况

环境与土壤指标按采样周期实时入库,超限自动判级,墒情曲线为灌溉决策提供依据;水肥一体化模块结合土壤墒情、作物阶段与气象预报,自动计算灌溉量与施肥配比,支持定时任务无人值守;全场设备状态轮询、多级告警按设备 / 环境 / 气象分类闭环;无人机巡检与实时视频让农场情况一屏掌握。

0农场总面积(亩)
0接入监测与控制设备(台)
水肥一体按模型自动计算灌溉与配比
多级告警设备 · 环境 · 气象分类闭环
客户评价

客户反馈

我们最担心的是智能体答错把客人惹了。他们的做法是先只让它回答商品参数和售后流程这类有标准答案的问题,拿不准的一律转人工,跑顺了我们再逐步放开,这一步我们认可。

商某电商家居品牌 · 客服负责人

我们原以为三维模型只能找专业团队做,报价和工期都下不来。他们先拿我们随手拍的几百张照片试建了两栋楼,初版直接用在汇报上,后面我们自己的工程人员也能上手改。

园某园区运营公司 · 数字化项目负责人

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我们可以按行业与场景提供更详细的项目说明,也可以安排一次线上系统演示。